빅데이터, 직관적인 플랫폼 구상을 할 것

 빅데이터를 실생활에서 개개인이 이용할 수 있게 된다면 어떨까요? 그에 대한 상상은 어렵지 않습니다. 우리가 일기예보를 보는 것처럼 일상화 될 수 있는 것이죠. 일기예보는 현재 최고의 빅데이터 분석 자료이며, 이를 직관적인 플랫폼으로 승화시킨 소프트웨어를 통해 여러 방식으로 날씨 정보를 전달 받습니다.

 이런 빅데이터 직관적 플랫폼 저변 확대가 이뤄질 때 진짜 빅데이터 시대를 맞이 할 수 있습니다.

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빅데이터, 직관적인 플랫폼 구상을 할 것

2012/06/04 - [IT/빅데이터] - 빅데이터 혁명 (1) - 뇌파 컴퓨팅 (Brainwave Computing)

2012/06/06 - [IT/빅데이터] - 빅데이터 혁명 (2) - 의료 기술 (Health Technology)

2012/06/11 - [IT/빅데이터] - 빅데이터 혁명 (3) - 감정 기술 (Emotion Technology)

 빅데이터 분석에 대한 얘기를 하면 실제 일반인들이 쉽게 알아듣기 힘이 듭니다. '어떻게 분석할까?'에 대한 이야기가 주를 이루기 때문인데, 대중들은 그것보다는 어떤걸 할 수 있는지가 더욱 중요한 문제가 됩니다.

 필자는 이에 대해 몇가지 예시를 들었었는데, 이런 것들이 구현되어 실생활에 적용되기 위해서는 플랫폼화가 매우 중요합니다. 쉽게쉽게 사용할 수 있도록 직관적일 필요도 있죠.

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플랫폼

 빅데이터가 플랫폼으로써 적용 된 사례는 이미 많습니다. 대표적으로 위에서 언급한 일기예보나 애플의 시리와 시리에 탑재 된 검색엔진인 울프람알파, 구글의 구글나우 같은 것들이죠. 이들은 명령어를 파악해서 데이터를 끄집어내는 동작을 합니다.

 구글나우는 어제 재난알림이나 영화/스포츠 정보를 알려주도록 업데이트 되었습니다. 시리는 iOS6부터 영화/스포츠 정보를 음성검색 할 수 있도록 업데이트 됩니다. 울프람알파는 정보를 디테일하게 검색해주죠. '개의 수명은?'이라는 질문에 평균수명, 수명을 시간으로 환산, 분으로 환산, 초로 환산 같은 개의 수명과 관련 된 정보를 모두 끄집어 냅니다.

 이들 시스템은 획기적이고 직관적인데 데이터가 쌓일 수록 더 큰 힘을 발휘하게 되겠죠. 특히 구글나우는 '예측'과 '알림'을 개인정보를 이용해 자동으로 분석하는 것에 있어서 빅데이터 활용의 가능성을 크게 보여준 기능입니다.

 하지만 빅데이터 플랫폼은 아직 갈 길이 멉니다. 더욱 나아가야합니다.

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빅데이터 활용

2012/05/18 - [IT] - 빅데이터는 어느 곳에나 필요하다

 필자는 지난 5월 '빅데이터는 어느 곳에나 필요하다'고 포스팅 한 바 있습니다. 그런데 사실 이 글만 읽어서는 얼만큼 실제 활용 될 수 있는지에 대해서 알기 어렵습니다. 이에 대한 해답을 IBM은 TV광고 영상으로 쉽게 풀어놓았는데, 이 영상에 대한 반응은 대중들에게도 나타나면서 호기심을 자아냈습니다.

 

< IBM _ 맛있는 데이터 - 분석을 이용한 판매량 예측 >

영상만 보면 '정말?!?', '저런 것이 가능해?!?'라는 반응을 얻을 수 있습니다. 단지 증가한 20%의 수익에 솔깃할지 모릅니다. '아~ 빅데이터를 이용하면 저런 것도 가능하구나.'. 실제 사례까지 제시했으니 현실적으로 다가오기도 합니다. 그런데 문제가 있습니다. 저 빅데이터 솔루션을 자영업자들이 쉽게 접근하고 사용할 수 있느냐 하는 것입니다.

 비오는 날 케이크의 수요가 높다면 케이크를 수요에 맞춰 만들 수 있어야하고, 그렇다면 재료의 낭비를 줄이고 케이크의 판매량을 늘릴 수 있을 것입니다. 그것말고도 수많은 변수가 있을테고 시간, 요일, 성별, 지역 등에 따른 다양한 분석 요건을 통해 수익을 높힐 수 있을테죠. 그런데 이런 빅데이터를 활용하는데 접근하기는 현재 쉽지 않습니다.

 기본적으로 솔루션의 관리를 업체에서 하기 때문에 현재는 따로 컨설팅 비용이 필요합니다. 이 컨설팅 비용은 만만치 않습니다. 영상의 수익이 20% 오른 제과점 얘기의 경우 홍보하기 위해 IBM이 직접 한 것이지만, 실제 고객이 되어 활용하기 위해서는 비용측면이 수익을 초과해버릴 가능성이 더 높습니다. 관리 비용이 지속적으로 포함되기 때문이죠. 적어도 현재로써 이를 적용할 수 있는 것은 자본력이 강한 프렌차이즈 업체 정도입니다.

 이 빅데이터 솔루션이 다양한 방면에서 활용되기 위해서는 더 많은 정보가 필요하지만, 대중들이 직접 관리할 수 있는 직관적인 플랫폼화가 절대적으로 필요합니다. 시리나 구글나우처럼 말이죠. 상품적인 가치가 있다면 접근성도 높아집니다.

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일기예보

 현재 한국 앱스토어에 등록 된 날씨앱은 전부 2,285개 입니다. 오늘의 날씨는 하나인데 이를 아이폰에서 보여주는 방법은 2,285가지라고 할 수 있는 것이죠. 그렇다고 2,285개의 앱들이 모두 비슷한 것도 아닙니다. 어떤 앱은 아이콘만으로 날씨를 나타내거나 색으로만 표현한 앱, 위성정보까지 알려주는 앱, 온도를 주로 보여주는 앱 등 다양합니다.

 일기예보는 가장 널리 사용되는 빅데이터 플랫폼의 모습입니다. 향후 미래에는 이런 분석 도구의 플랫폼화가 더 다양해져야 합니다.

 간단하게는 영양제의 갯수에 따른 복용일과 유효기간을 확인하여 유효기간 안에 다 복용할 수 없는 영양제에 대한 푸시알림을 준다거나 좀 더 심화해서는 판매량이나 분석 요건에 따른 발주를 도와주는 등 현재는 대부분 수동적으로 해내는 것들이 단순히 수치 입력만으로 행해질 수 있다면 누구나 쉽게 다양한 빅데이터 플랫폼에 접근 할 수 있게 될 것입니다.

 일기예보처럼 말이죠.

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빅데이터

 이런 빅데이터 플랫폼을 개발하는데 많은 업체들이 참여하고 있습니다. 단순히 빅데이터만 가지는 것이 아니라 클라우드와 모바일과의 융합 등을 고려하여 실질적인 상품개발에 주력하는 업체들이 많다는 것이죠. 이런 플랫폼들은 다양한 분야에서 사용되게 될 것입니다. 농업, 상업, 교육, 정부기관 등 데이터가 나올 수 있는 곳은 모두 파고 들 것이고, 한 분야에 집중 된 플랫폼 업체들이 생겨나기 시작하면 그것이 거창해보이기만 하는 '빅데이터 시대'라는 것이죠.

 요즘들어 빅데이터에 대해서 지인들과 얘기하면 들려오는 말은 모두 기술적인 것들입니다. 물론 이 기술적인 부분에 대한 것은 분석의 근본적인 것이기 떄문에 중요하지만, 대중들은 전혀 알 필요가 없는 것이죠. 대중들이 원하는 것은 이 기술을 상품적으로 이용할 수 있는지, 없는지 입니다.

 이런 빅데이터 기술이 플랫폼으로써 상품으로써 시장에 나오게 되면, 새로운 IT 혁신이 일어날 것이며, 닷컴붐이나 모바일앱붐처럼 또 다른 붐 세대를 만들어 산업에 커다란 영향을 줄 것이라 믿어 의심치 않습니다. 그런 새로운 격변의 시대를 맞이 할 날이 얼마 남지 않았다는 것에 대해서 매우 기대하는 바이며, 이제는 빅데이터에 대한 관점을 대중에게 돌릴 수 있을 때가 조심스레 외쳐봅니다.